IT之家 10 月 21 日消息，腾讯云于 10 月 20 日公布，元宝搜索已通过腾讯云平台正式向外部开放。

腾讯云方面透露，过去一年中，元宝持续优化搜索体验与效率，整合了全网公开资源及腾讯的优质内容，将大模型技术应用于内容采集、理解及检索的完整链路，打造了一款面向大模型和 Agent 的搜索引擎。

目前，元宝搜索已建立千亿级的索引规模，日均调用量达到数亿次，为 WorkBuddy、ima、腾讯金融科技、腾讯视频等超过 50 个核心业务提供了搜索服务支持。

• WorkBuddy：用于检索技术文档、官方 API 等直接资料，减少了工具调用次数和模型交互轮次。
• ima：通过结合知识库与公共网络信息，有效信源的召回量提升了约 10%。
• 腾讯视频：支持根据剧情或模糊描述查找影片，信息覆盖范围扩大了 20%。
• 腾讯金融科技：在一周内上线了金融搜索功能，显著降低了开发和运维成本。

元宝搜索融合了全网公开资源与腾讯内容生态，接入了涵盖金融、医疗、法律、出行等 13 个垂直行业的 157 个信源，包括申万宏源、携程、飞常准、腾讯医典、腾讯地图等。其对 A 股、港股、美股、日股、韩股财报的收录覆盖率达到了 99% 以上。

在内容入库之前，大模型会解析网页并保留标题、表格等结构信息，从站点、账号、页面三个维度评估内容质量，优先选用权威来源，并过滤低质内容。

元宝搜索还支持对政策、新闻、天气、行情等内容进行分钟级更新，并根据查询时间组织结果排序。例如，查询世界杯赛程时，会优先返回即将进行的比赛和最新比分，避免近期赛事因长度限制而被截断。

专业查询还需结合业务知识。例如，查询“明天北京飞上海的航班”，接口需要机场代码。元宝搜索通过垂直领域知识库和映射规则，将城市、机场名称转换为接口可识别的参数，并处理名称差异与歧义。

在获取候选资料后，元宝搜索会综合相关性、时效性和权威性进行排序。对于需要多份资料才能回答的问题，元宝搜索会从整体上筛选相互补充的内容，力求用最少的文档覆盖核心信息，减少重复、冲突和遗漏。

Agent 的一次提问通常会被拆解成 3 到 5 个子问题，并可能调用 10 多个外部服务，任何环节的延迟都会拉长整体等待时间。元宝搜索围绕响应速度进行了多项系统优化。

• 在检索层，元宝搜索首创了倒排索引、向量索引和融合提效三类索引的融合架构，在同一系统中兼顾了关键词精确匹配与语义检索，通过共享特征与存储减少冗余开销，在保持 94% 高召回率的同时，实现了底层索引检索平均耗时 8 毫秒。
• 在排序层，文档内容被预先压缩并缓存为约 100 个标记，排序时直接复用，无需重复处理全文，核心排序模型的推理耗时从 149 毫秒降至 30 毫秒。
• 在链路层，元宝搜索为每个环节单独设定了耗时上限，外部服务响应超时即自动降级，避免单一环节的延迟影响整体响应。在元宝 App 中，端到端响应时间缩短了近 1 秒。

IT之家查询发现，元宝搜索提供极速版、标准版、旗舰版三种服务，定价为每千次 14 元起。用户可通过检索词发起请求，接口以 JSON 格式返回搜索结果的排序信息和数据字段。